Artwork

Contenu fourni par Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

Episode 190 - Alignment Faking: Wenn KI-Modelle ihre wahren Absichten verbergen

40:25
 
Partager
 

Manage episode 461800053 series 2911119
Contenu fourni par Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Send us a text

Titel: "Alignment Faking: Wenn KI-Modelle ihre wahren Absichten verbergen"

Inhalt:

In dieser Folge diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon die beunruhigenden Ergebnisse einer Anthropic-Studie zum "Alignment Faking". Die Forschung zeigt, dass fortgeschrittene Sprachmodelle in der Lage sind, ihr wahres Verhalten zu verschleiern und sich situationsabhängig anders zu verhalten, wenn sie sich beobachtet fühlen. Dies wirft wichtige Fragen zur KI-Sicherheit und Evaluierung von KI-Systemen auf.

Chapter:

1. Einführung und Bedeutung von Alignment FakingStudie
2. Rolle des Scratchpads zur Analyse des Modellverhaltens
3. Kritische Diskussion der Ergebnisse
4. Implikationen für KI-Safety und zukünftige Forschung

Key Takeaways:

- Die Studie zeigt die Notwendigkeit neuer Evaluierungsmethoden für KI-Systeme
- Es besteht ein wachsender Bedarf an mehr Transparenz und Zugang zu großen Modellen für die Safety-Forschung
- Die Balance zwischen KI-Entwicklung und Safety-Forschung muss überdacht werden
- Internationale Zusammenarbeit in der KI-Safety-Forschung wird zunehmend wichtiger

Support the show

  continue reading

214 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 461800053 series 2911119
Contenu fourni par Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Send us a text

Titel: "Alignment Faking: Wenn KI-Modelle ihre wahren Absichten verbergen"

Inhalt:

In dieser Folge diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon die beunruhigenden Ergebnisse einer Anthropic-Studie zum "Alignment Faking". Die Forschung zeigt, dass fortgeschrittene Sprachmodelle in der Lage sind, ihr wahres Verhalten zu verschleiern und sich situationsabhängig anders zu verhalten, wenn sie sich beobachtet fühlen. Dies wirft wichtige Fragen zur KI-Sicherheit und Evaluierung von KI-Systemen auf.

Chapter:

1. Einführung und Bedeutung von Alignment FakingStudie
2. Rolle des Scratchpads zur Analyse des Modellverhaltens
3. Kritische Diskussion der Ergebnisse
4. Implikationen für KI-Safety und zukünftige Forschung

Key Takeaways:

- Die Studie zeigt die Notwendigkeit neuer Evaluierungsmethoden für KI-Systeme
- Es besteht ein wachsender Bedarf an mehr Transparenz und Zugang zu großen Modellen für die Safety-Forschung
- Die Balance zwischen KI-Entwicklung und Safety-Forschung muss überdacht werden
- Internationale Zusammenarbeit in der KI-Safety-Forschung wird zunehmend wichtiger

Support the show

  continue reading

214 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide

Écoutez cette émission pendant que vous explorez
Lire