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Le Saint Graal de la pensée statistique : le test d'hypothèse | DD#8.4: La pensée statistique
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*** À 19:15 environ, il est question des liens historiques entre le développement de la pensée statistique et certaines thèses racistes. Nous n'endossons pas ces idées et avons essayé de ne pas reproduire ces discours. Ça nous ferait plaisir de recevoir vos commentaires et de se remettre en question au besoin.***
ÉPISODE 8.4
Nous abordons certains développements du tournant du 20ième siècle, où certains scientifiques, dont Fisher, mettent au point le test d'hypothèse, qui est aujourd'hui la pierre angulaire de tout travail statistique. Véritable Saint-Graal de la pensée statistique, le test d'hypothèse est incontournable pour réfléchir en statisticien et pour comprendre plusieurs résultats scientifiques en général. Bonne écoute!
SÉRIE DE L'ÉPISODE 8 : LA PENSÉE STATISTIQUE : D’OÙ VIENT NOTRE OBSESSION DES CHIFFRES?
La statistique n'est pas une simple branche des mathématiques comme les autres, c'est une façon de voir le monde. Que l'on parle de politiques publiques, de contrôle de qualité ou de création de vaccins, la pensée statistique influence continuellement le monde. Dans cette série, nous remontons aux (surprenantes!) racines historiques de la pensée statistique pour essayer de comprendre comment elle se déploie aujourd'hui. Anecdotes, histoire et réflexions philosophiques nous attendent!
Programme en 5 parties:
1. Qu'est-ce que la statistique?
2. Histoire de la pensée statistique avant le 19ième siècle
3. Histoire de la pensée statistique au 19ième siècle
4. Le test d'hypothèse et la statistique moderne depuis le 20ième siècle
5. Discussions générales sur la statistique aujourd'hui et son aspect objectif
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POUR APPROFONDIR VOS LECTURES
Ian Hacking, The Taming of Chance, 1990
Analyse historique de l’explosion de la publication de statistiques et les idées qui s’y rattachent
Ted Porter, The Rise of Statistical Thinking, 1820-1900, 1986
Analyse historique de l’émergence de la pensée statistique au 19ième siècle, surtout en sciences sociales
Ted Porter, Trust in Numbers : The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life, 1995
Une analyse historique qui tente de défendre différentes thèses de la sociologie de la quantification, permettant notamment aux systèmes démocratiques et libéraux, dits “ouverts”, de rejeter les arguments d’autorité en faveur de raisonnements statistiques qui sont en principe ouverts, accessibles et objectifs.
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