Artwork

Contenu fourni par Brian Olsen and Trino Community. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Brian Olsen and Trino Community ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

36: Trino plans to jump to Java 17

1:56:28
 
Partager
 

Manage episode 331863736 series 2796878
Contenu fourni par Brian Olsen and Trino Community. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Brian Olsen and Trino Community ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

As Trino preps to jump to Java 17, we discuss the latest features added Java 11 to Java 17, talk with Martin through a few of the potential uses of new features like the Vector API, language improvements, and G1GC speedups, and finally, we will dive into discussing some of the features that we'll be implementing in the upcoming months under a new project in Trino!

- Intro song: 00:00

- Intro: 00:36

- Releases: 8:17

- Question of the episode: Will Trino be making a vectorized C++ version of Trino workers?: 19:22

- Concept of the episode: Java 17 and rearchitecting Trino: 36:39

- Java 17 Updates: Performance: 40:10

- Java 17 Updates: Garbage collectors: 46:45

- Java 17 Updates: Java auto-vectorization: 1:06:22

- Java 17 Updates: Java Vector API: 1:12:08

- Java 17 Updates: Language features: 1:17:14

- Rearchitecting Trino: Update to Java 17: 1:27:19

- Rearchitecting Trino: Revamping Trino: 1:32:36

- Rearchitecting Trino: Project Hummingbird: 1:39:40

- Pull requests of the episode: PR 4649: Disable JIT byte code recompilation cutoffs in default jvm.config: 1:42:31

- Demo of the episode: FizzBuzz - SIMD style!: 1:49:18

Show Notes: https://trino.io/episodes/36.html

Show Page: https://trino.io/broadcast/

  continue reading

57 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 331863736 series 2796878
Contenu fourni par Brian Olsen and Trino Community. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Brian Olsen and Trino Community ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

As Trino preps to jump to Java 17, we discuss the latest features added Java 11 to Java 17, talk with Martin through a few of the potential uses of new features like the Vector API, language improvements, and G1GC speedups, and finally, we will dive into discussing some of the features that we'll be implementing in the upcoming months under a new project in Trino!

- Intro song: 00:00

- Intro: 00:36

- Releases: 8:17

- Question of the episode: Will Trino be making a vectorized C++ version of Trino workers?: 19:22

- Concept of the episode: Java 17 and rearchitecting Trino: 36:39

- Java 17 Updates: Performance: 40:10

- Java 17 Updates: Garbage collectors: 46:45

- Java 17 Updates: Java auto-vectorization: 1:06:22

- Java 17 Updates: Java Vector API: 1:12:08

- Java 17 Updates: Language features: 1:17:14

- Rearchitecting Trino: Update to Java 17: 1:27:19

- Rearchitecting Trino: Revamping Trino: 1:32:36

- Rearchitecting Trino: Project Hummingbird: 1:39:40

- Pull requests of the episode: PR 4649: Disable JIT byte code recompilation cutoffs in default jvm.config: 1:42:31

- Demo of the episode: FizzBuzz - SIMD style!: 1:49:18

Show Notes: https://trino.io/episodes/36.html

Show Page: https://trino.io/broadcast/

  continue reading

57 episodes

Todos os episódios

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide