Artwork

Contenu fourni par Chris Harris. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Chris Harris ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

OTO: The Use of Deep Learning Software in the Detection of Voice Disorders: A Systematic Review

25:01
 
Partager
 

Manage episode 426585948 series 32402
Contenu fourni par Chris Harris. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Chris Harris ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Editor in Chief Cecelia E. Schmalbach, MD, MSc, is joined by senior author Diana N. Kirke, MD, MPhil, and Associate Editor Lee M. Akst, MD, to discuss the potential for deep learning models to detect voice disorders as outlined in the paper “The Use of Deep Learning Software in the Detection of Voice Disorders: A Systematic Review” which published in the June 2024 special issue of Otolaryngology–Head and Neck Surgery. They compare the accuracy of different models and inputs and ponder the possibility of real-world implementation.

Click here to read the full article.

  continue reading

214 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 426585948 series 32402
Contenu fourni par Chris Harris. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Chris Harris ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Editor in Chief Cecelia E. Schmalbach, MD, MSc, is joined by senior author Diana N. Kirke, MD, MPhil, and Associate Editor Lee M. Akst, MD, to discuss the potential for deep learning models to detect voice disorders as outlined in the paper “The Use of Deep Learning Software in the Detection of Voice Disorders: A Systematic Review” which published in the June 2024 special issue of Otolaryngology–Head and Neck Surgery. They compare the accuracy of different models and inputs and ponder the possibility of real-world implementation.

Click here to read the full article.

  continue reading

214 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide