Artwork

Contenu fourni par Kristoffer, Fredrik, Tobias. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Kristoffer, Fredrik, Tobias ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

Kodsnack 554 - Kontroll på båda sidor av språkmodellen, med Daniel Mauno Pettersson

47:33
 
Partager
 

Manage episode 386248205 series 2166142
Contenu fourni par Kristoffer, Fredrik, Tobias. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Kristoffer, Fredrik, Tobias ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Fredrik får besök av Daniel Mauno Pettersson och de diskuterar vad och hur man kan bygga på språkmodeller. Gränssnittstester, till exempel, som Daniel och hans företag ägnar sig åt.

Vi är i generativ AI:s absoluta barndom, det finns långt mycket fler saker vi inte vet om vad som kommer att hända än vad vi vet kan hända eller faktiskt har hänt.

Varför vill man kombinera AI och testning? Eller omvänt: varför har inte mer hänt kring testning? Varför skriver vi tester på ungefär samma sätt, och ofta från grunden för varje projekt trots att så mycket egentligen är lika? Testning av gränssnitt är också ett sammanhang där man faktiskt kan göra det till en styrka att generativ AI inte ger exakt samma resultat varje gång - istället får du över tid en variation på testerna som kan upptäcka nya saker. (Givetvis med utförlig loggning av vad som gjorts, hur och när.)

Ska man skriva något som är helt deterministiskt och alltid ger samma resultat så finns det redan bra verktyg.

Hur vidareutvecklar man något som inte är deterministiskt? Hur vet man att ens justeringar faktiskt gör saker bättre? Här finns utrymme för väldigt många bättre verktyg!

Man behöver ha kontroll på båda sidor av språkmodellen - man måste ju kunna analysera och försöka justera efter resultaten.

Ett stort tack till Cloudnet som sponsrar vår VPS!

Har du kommentarer, frågor eller tips? Vi är @kodsnack, @thieta, @krig, och @bjoreman på Mastodon, har en sida på Facebook och epostas på info@kodsnack.se om du vill skriva längre. Vi läser allt som skickas.

Gillar du Kodsnack får du hemskt gärna recensera oss i iTunes! Du kan också stödja podden genom att ge oss en kaffe (eller två!) på Ko-fi, eller handla något i vår butik.

Länkar Titlar
  • AI-baserad testning
  • Hela vägen upp i trappan
  • Den som råkar kunna lite programmering
  • Vår tids stora skifte
  • Generera tester
  • En helt ny typ av testning
  • Börja testa allt
  • Allt som är normalflöden
  • Deterministiskt tänk på något som inte är deterministiskt
  • En kedja av prompts
  • Kontroll på båda sidor av språkmodellen
  • Man vet ingenting om väldigt många saker
  continue reading

596 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 386248205 series 2166142
Contenu fourni par Kristoffer, Fredrik, Tobias. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Kristoffer, Fredrik, Tobias ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Fredrik får besök av Daniel Mauno Pettersson och de diskuterar vad och hur man kan bygga på språkmodeller. Gränssnittstester, till exempel, som Daniel och hans företag ägnar sig åt.

Vi är i generativ AI:s absoluta barndom, det finns långt mycket fler saker vi inte vet om vad som kommer att hända än vad vi vet kan hända eller faktiskt har hänt.

Varför vill man kombinera AI och testning? Eller omvänt: varför har inte mer hänt kring testning? Varför skriver vi tester på ungefär samma sätt, och ofta från grunden för varje projekt trots att så mycket egentligen är lika? Testning av gränssnitt är också ett sammanhang där man faktiskt kan göra det till en styrka att generativ AI inte ger exakt samma resultat varje gång - istället får du över tid en variation på testerna som kan upptäcka nya saker. (Givetvis med utförlig loggning av vad som gjorts, hur och när.)

Ska man skriva något som är helt deterministiskt och alltid ger samma resultat så finns det redan bra verktyg.

Hur vidareutvecklar man något som inte är deterministiskt? Hur vet man att ens justeringar faktiskt gör saker bättre? Här finns utrymme för väldigt många bättre verktyg!

Man behöver ha kontroll på båda sidor av språkmodellen - man måste ju kunna analysera och försöka justera efter resultaten.

Ett stort tack till Cloudnet som sponsrar vår VPS!

Har du kommentarer, frågor eller tips? Vi är @kodsnack, @thieta, @krig, och @bjoreman på Mastodon, har en sida på Facebook och epostas på info@kodsnack.se om du vill skriva längre. Vi läser allt som skickas.

Gillar du Kodsnack får du hemskt gärna recensera oss i iTunes! Du kan också stödja podden genom att ge oss en kaffe (eller två!) på Ko-fi, eller handla något i vår butik.

Länkar Titlar
  • AI-baserad testning
  • Hela vägen upp i trappan
  • Den som råkar kunna lite programmering
  • Vår tids stora skifte
  • Generera tester
  • En helt ny typ av testning
  • Börja testa allt
  • Allt som är normalflöden
  • Deterministiskt tänk på något som inte är deterministiskt
  • En kedja av prompts
  • Kontroll på båda sidor av språkmodellen
  • Man vet ingenting om väldigt många saker
  continue reading

596 episodes

כל הפרקים

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide