Artwork

Contenu fourni par Digital Orthopaedics Conference (DOCSF). Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Digital Orthopaedics Conference (DOCSF) ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

DOCSF 2023: DOCSF SCIENCE - AI/Big Data

16:05
 
Partager
 

Manage episode 371115330 series 2598190
Contenu fourni par Digital Orthopaedics Conference (DOCSF). Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Digital Orthopaedics Conference (DOCSF) ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Join us in this episode as we delve further into the application of machine learning and AI in healthcare.

Our host Fabrizio Billi, Ph.D. (UCLA), and panelists: Thomas Peterson, Ph.D. (UCSF), Peter Schilling, MD (Dartmouth-Hitchcock), and Alan Young, MD (McKinsey & Company), explore the use of AI and big data to predict patient outcomes, streamline interactions, and enhance overall hospital experiences. From forecasting patient discharges to predicting surgical case times and assessing risks, the panelists engage in a lively discussion on the strengths and weaknesses of AI. They highlight that the accuracy of AI varies based on the variables considered. Additionally, they stress the importance of robust data infrastructure and funding organizations' understanding of the value of these tools in advancing scientific research. The conversation also touches upon the need for clinicians to have a comprehensive understanding of these tools.

Tune in to this enlightening conversation and be sure to catch all the other engaging episodes of DOCSF!

  continue reading

156 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 371115330 series 2598190
Contenu fourni par Digital Orthopaedics Conference (DOCSF). Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Digital Orthopaedics Conference (DOCSF) ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Join us in this episode as we delve further into the application of machine learning and AI in healthcare.

Our host Fabrizio Billi, Ph.D. (UCLA), and panelists: Thomas Peterson, Ph.D. (UCSF), Peter Schilling, MD (Dartmouth-Hitchcock), and Alan Young, MD (McKinsey & Company), explore the use of AI and big data to predict patient outcomes, streamline interactions, and enhance overall hospital experiences. From forecasting patient discharges to predicting surgical case times and assessing risks, the panelists engage in a lively discussion on the strengths and weaknesses of AI. They highlight that the accuracy of AI varies based on the variables considered. Additionally, they stress the importance of robust data infrastructure and funding organizations' understanding of the value of these tools in advancing scientific research. The conversation also touches upon the need for clinicians to have a comprehensive understanding of these tools.

Tune in to this enlightening conversation and be sure to catch all the other engaging episodes of DOCSF!

  continue reading

156 episodes

כל הפרקים

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide

Écoutez cette émission pendant que vous explorez
Lire