Vi mennesker er mystiske, mærkelige og forunderlige størrelser. Som professor i psykologi har jeg med undren og nysgerrighed undersøgt, hvorfor vi gør, som vi gør. I Brinkmanns briks zoomer jeg ind på tidens herskende tendenser og idéer. Er jeg god nok? Må jeg godt være bange for mørket? Findes der noget større end mig selv? Vært: Svend Brinkmann. Hør alle afsnit i DR Lyd
…
continue reading
Contenu fourni par Dataklubben. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Dataklubben ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !
S7 Ep59: Lederne: Data Science revolutionerer fagforeningsservices
MP3•Maison d'episode
Manage episode 358814483 series 2508205
Contenu fourni par Dataklubben. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Dataklubben ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
I denne Dataklubben-special fra Data Day ‘23 møder vi Mathilde Loft, data scientist, og Rasmus Bundgård Vinter, Product manager, fra Lederne. Glæd dig til en intens samtale om, hvordan Lederne har sat data science så højt på digitaliseringsagendaen, at fordelingen i Data & Analytics-teamet nu tæller flere data scientists end analytikere.
Du får helt konkret inspiration til, hvordan en klassisk service som gennemgang af kontrakter er blevet revolutioneret med en veltrænet machine learning-model. Med Kontraktekspressen får juristerne nemlig hjælp i hverdagen til at levere hurtigere service og ikke mindst anbefalinger til, hvordan det enkelte medlem kan forbedre sin kontrakt. Og med 96% nøjagtighed er resultatet, at den veltrænede ML-model har hævet medlemstilfredsheden 20%.
God fornøjelse i Dataklubben!
Du får helt konkret inspiration til, hvordan en klassisk service som gennemgang af kontrakter er blevet revolutioneret med en veltrænet machine learning-model. Med Kontraktekspressen får juristerne nemlig hjælp i hverdagen til at levere hurtigere service og ikke mindst anbefalinger til, hvordan det enkelte medlem kan forbedre sin kontrakt. Og med 96% nøjagtighed er resultatet, at den veltrænede ML-model har hævet medlemstilfredsheden 20%.
God fornøjelse i Dataklubben!
80 episodes
MP3•Maison d'episode
Manage episode 358814483 series 2508205
Contenu fourni par Dataklubben. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Dataklubben ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
I denne Dataklubben-special fra Data Day ‘23 møder vi Mathilde Loft, data scientist, og Rasmus Bundgård Vinter, Product manager, fra Lederne. Glæd dig til en intens samtale om, hvordan Lederne har sat data science så højt på digitaliseringsagendaen, at fordelingen i Data & Analytics-teamet nu tæller flere data scientists end analytikere.
Du får helt konkret inspiration til, hvordan en klassisk service som gennemgang af kontrakter er blevet revolutioneret med en veltrænet machine learning-model. Med Kontraktekspressen får juristerne nemlig hjælp i hverdagen til at levere hurtigere service og ikke mindst anbefalinger til, hvordan det enkelte medlem kan forbedre sin kontrakt. Og med 96% nøjagtighed er resultatet, at den veltrænede ML-model har hævet medlemstilfredsheden 20%.
God fornøjelse i Dataklubben!
Du får helt konkret inspiration til, hvordan en klassisk service som gennemgang af kontrakter er blevet revolutioneret med en veltrænet machine learning-model. Med Kontraktekspressen får juristerne nemlig hjælp i hverdagen til at levere hurtigere service og ikke mindst anbefalinger til, hvordan det enkelte medlem kan forbedre sin kontrakt. Og med 96% nøjagtighed er resultatet, at den veltrænede ML-model har hævet medlemstilfredsheden 20%.
God fornøjelse i Dataklubben!
80 episodes
Tous les épisodes
×Bienvenue sur Lecteur FM!
Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.