Artwork

Contenu fourni par CCC media team. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par CCC media team ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

Metriken für alle - mit Prometheus und Grafana (glt24)

25:57
 
Partager
 

Manage episode 410999667 series 48696
Contenu fourni par CCC media team. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par CCC media team ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
_Business_ will Daten und hübsche Diagramme über die Applikation sehen und du hast keine Lust, Tage damit zu verschwenden? Dann bist du hier richtig. Dieser Vortrag zeigt, wie du RaspberryPi Pico und Linux Server gleichermaßen mit Hilfe von Prometheus überwachen kannst - und Diagramme in Grafana anzeigst. Traditionelle Monitoring-System, wie Nagios, Zabbix und andere, sind schon lange am Markt und bringen viele Features mit. Diese Tools zu konfigurieren ist leider nicht immer trivial und bringt vor allem auch für Einsteiger einige Hürden mit sich. Prometheus hingegen definiert ein einfaches HTTP-basiertes Protokoll und besinnt sich auf das Wesentliche - Metriken von verschiedenen System zu sammeln, zu speichern und mittels der eigenen Abfragesprache _PromQL_ zur Abfrage bereitzustellen. Auf Applikations-Seite genügt nun meist das Einbinden einer Library, um Standard Metriken für Prometheus bereitzustellen. Der Vortrag zeigt, wie man auf einem RaspberryPi Pico Metriken nur mit einem Standard Webserver exportiert. In einem zweiten Schritt konfigurieren wir dann auf einer klassischen Linux VM einen Standard Node Exporter. Die Metriken beider Systeme zeigen wir dann in auf einem hübschen Dashboard in Grafana an. Und so einfach haben wir unsere _Business Owners_ glücklich gemacht. about this event: https://pretalx.linuxtage.at/glt24/talk/HCXKUZ/
  continue reading

2994 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 410999667 series 48696
Contenu fourni par CCC media team. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par CCC media team ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
_Business_ will Daten und hübsche Diagramme über die Applikation sehen und du hast keine Lust, Tage damit zu verschwenden? Dann bist du hier richtig. Dieser Vortrag zeigt, wie du RaspberryPi Pico und Linux Server gleichermaßen mit Hilfe von Prometheus überwachen kannst - und Diagramme in Grafana anzeigst. Traditionelle Monitoring-System, wie Nagios, Zabbix und andere, sind schon lange am Markt und bringen viele Features mit. Diese Tools zu konfigurieren ist leider nicht immer trivial und bringt vor allem auch für Einsteiger einige Hürden mit sich. Prometheus hingegen definiert ein einfaches HTTP-basiertes Protokoll und besinnt sich auf das Wesentliche - Metriken von verschiedenen System zu sammeln, zu speichern und mittels der eigenen Abfragesprache _PromQL_ zur Abfrage bereitzustellen. Auf Applikations-Seite genügt nun meist das Einbinden einer Library, um Standard Metriken für Prometheus bereitzustellen. Der Vortrag zeigt, wie man auf einem RaspberryPi Pico Metriken nur mit einem Standard Webserver exportiert. In einem zweiten Schritt konfigurieren wir dann auf einer klassischen Linux VM einen Standard Node Exporter. Die Metriken beider Systeme zeigen wir dann in auf einem hübschen Dashboard in Grafana an. Und so einfach haben wir unsere _Business Owners_ glücklich gemacht. about this event: https://pretalx.linuxtage.at/glt24/talk/HCXKUZ/
  continue reading

2994 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide