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The Vocabulary of Big Data

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Série archivée ("Flux inactif" status)

When? This feed was archived on June 16, 2018 02:25 (6+ y ago). Last successful fetch was on April 20, 2018 11:39 (6+ y ago)

Why? Flux inactif status. Nos serveurs ont été incapables de récupérer un flux de podcast valide pour une période prolongée.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

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Big Data is everywhere, no matter what you do – from humanities to natural sciences, from social sciences to engineering to medicine. Yet, data on its own, no matter how “Big”, is of little use. Distilling Big Data into actionable, useful information requires a range of tools from mathematics, statistics and computer science, which might appear intimidating when approached for the first time. In these talks, we will introduce the key concepts and ideas which underlie modern analysis of large and complex data sets, in a maths-free manner. Image courtesy of François Quévillon from Flickr Creative Commons
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20 episodes

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