Artwork

Contenu fourni par HackerNoon. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par HackerNoon ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

Why OTFS Outperforms OFDM in High-Mobility Scenarios

4:21
 
Partager
 

Manage episode 522913046 series 3474385
Contenu fourni par HackerNoon. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par HackerNoon ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/why-otfs-outperforms-ofdm-in-high-mobility-scenarios.
Explores how OTFS uses D-D domain predictability to interpolate, extrapolate, and track wireless channels, reducing pilot overhead in high-mobility scenarios.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #wireless-communication-systems, #otfs-modulation, #doubly-dispersive-channels, #spectral-efficiency, #delay-doppler, #aliasing-and-isci, #ltv-channel-models, #mimo-systems, and more.
This story was written by: @extrapolate. Learn more about this writer by checking @extrapolate's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The article explains how OTFS leverages the slow-varying nature of the delay-Doppler domain to interpolate and extrapolate channel states, enabling accurate tracking, lower pilot overhead, and reduced processing delay even in high-mobility, doubly-dispersive environments.

  continue reading

391 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 522913046 series 3474385
Contenu fourni par HackerNoon. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par HackerNoon ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/why-otfs-outperforms-ofdm-in-high-mobility-scenarios.
Explores how OTFS uses D-D domain predictability to interpolate, extrapolate, and track wireless channels, reducing pilot overhead in high-mobility scenarios.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #wireless-communication-systems, #otfs-modulation, #doubly-dispersive-channels, #spectral-efficiency, #delay-doppler, #aliasing-and-isci, #ltv-channel-models, #mimo-systems, and more.
This story was written by: @extrapolate. Learn more about this writer by checking @extrapolate's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The article explains how OTFS leverages the slow-varying nature of the delay-Doppler domain to interpolate and extrapolate channel states, enabling accurate tracking, lower pilot overhead, and reduced processing delay even in high-mobility, doubly-dispersive environments.

  continue reading

391 episodes

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide

Écoutez cette émission pendant que vous explorez
Lire