Artwork

Contenu fourni par Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

AI V Humans (Part 2) - Esports Legends Battle With AlphaStar (Google DeepMind)

32:02
 
Partager
 

Manage episode 297999653 series 2954151
Contenu fourni par Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Every so often on the podcast we will bring you something a little bit different.

This episode is part two of our conversation with Esports Legends TLO & MaNa. They are professional Starcraft II players and they tell us the story of what it was like to compete against Google DeepMinds AlphaStar AI agent.

This is a fascinating discussion about the technical capability of AI agents and about the psychology involved when Humans take on the machines.

Episode Summary

  • The live event Rematch against AlphaStar
  • The game plan for the rematch
  • Trying to match AlphaStar
  • The importance of the human aspect to the future of Starcraft II
  • What TLO & MaNa learned from AlphaStar
  • The importance of human intervention to prevent mistakes from the AI
  • What impact could AlphaStar have on improving Esports players?
  • Did AlphaStar Show any signs of being able to improvise?
  • Mistakes AlphaStar made
  • Why limiting the abilities of an AI might make it smarter
  • Can AI develop intuition in the future?

Resources:

Deepmind Alphastar Videos:

https://deepmind.com/research/open-source/alphastar-resources

TLO Profile: - https://liquipedia.net/starcraft2/TLO

MaNa Profile: - https://liquipedia.net/starcraft2/MaNa

  continue reading

25 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 297999653 series 2954151
Contenu fourni par Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Every so often on the podcast we will bring you something a little bit different.

This episode is part two of our conversation with Esports Legends TLO & MaNa. They are professional Starcraft II players and they tell us the story of what it was like to compete against Google DeepMinds AlphaStar AI agent.

This is a fascinating discussion about the technical capability of AI agents and about the psychology involved when Humans take on the machines.

Episode Summary

  • The live event Rematch against AlphaStar
  • The game plan for the rematch
  • Trying to match AlphaStar
  • The importance of the human aspect to the future of Starcraft II
  • What TLO & MaNa learned from AlphaStar
  • The importance of human intervention to prevent mistakes from the AI
  • What impact could AlphaStar have on improving Esports players?
  • Did AlphaStar Show any signs of being able to improvise?
  • Mistakes AlphaStar made
  • Why limiting the abilities of an AI might make it smarter
  • Can AI develop intuition in the future?

Resources:

Deepmind Alphastar Videos:

https://deepmind.com/research/open-source/alphastar-resources

TLO Profile: - https://liquipedia.net/starcraft2/TLO

MaNa Profile: - https://liquipedia.net/starcraft2/MaNa

  continue reading

25 episodes

Alle episoder

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide