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#121 : Anthony Manto, comment Gojob accélère ses développements grâce au no-code

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🗒 Résumé Dans cet épisode, nous discutons avec Anthony Manto, Product Builder chez Gojob, de l'utilisation avancée des outils no-code dans leur back-office. Gojob utilise également les LLMs conversationnels, mais souligne l'importance de l'aspect humain dans leurs processus. Le no-code est accessible à tous chez Gojob s'intégrant à la culture techique de l'entreprise.

📚 Ressources

📑 Chapitres

0:00:22 Introduction et contexte de l'épisode

0:03:17 Découverte des outils no-code après le bootcamp au Wagon

0:06:09 Différence entre no-code maker et product builder

0:13:42 Les développeurs travaillent sur le back-office

0:16:28 Les développeurs ne sont pas responsables de l'interconnexion.

0:19:23 Le back-office gère les tâches administratives de l'organisation.

0:22:31 Retool permet des actions sur les données, pas seulement l'agrégation.

0:24:19 Automatisation du sourcing des candidats

0:27:05 Équipes de data science pour éviter les biais de recrutement

0:30:27 IA pour corriger les données déstructurées

0:36:08 Automatisation des interactions humaines grâce aux LLM

0:38:54 Tests et mauvaises surprises avec les LLM.

0:42:23 GoJob communique et partage son expérience à travers un blog.

0:45:24 Priorité accordée au temps de documentation et d'écriture

0:48:16 L'importance de partager et montrer son travail sur un blog

0:51:08 Accès à l'outil Make pour faciliter la séparation des tâches.

0:53:15 Utilisation du no-code dans différentes équipes de GoJob

0:59:10 Vulgarisation du no-code et effort de transmission

1:02:34 Les défis de la démystification et de la formation

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128 episodes

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0:03:17 Découverte des outils no-code après le bootcamp au Wagon

0:06:09 Différence entre no-code maker et product builder

0:13:42 Les développeurs travaillent sur le back-office

0:16:28 Les développeurs ne sont pas responsables de l'interconnexion.

0:19:23 Le back-office gère les tâches administratives de l'organisation.

0:22:31 Retool permet des actions sur les données, pas seulement l'agrégation.

0:24:19 Automatisation du sourcing des candidats

0:27:05 Équipes de data science pour éviter les biais de recrutement

0:30:27 IA pour corriger les données déstructurées

0:36:08 Automatisation des interactions humaines grâce aux LLM

0:38:54 Tests et mauvaises surprises avec les LLM.

0:42:23 GoJob communique et partage son expérience à travers un blog.

0:45:24 Priorité accordée au temps de documentation et d'écriture

0:48:16 L'importance de partager et montrer son travail sur un blog

0:51:08 Accès à l'outil Make pour faciliter la séparation des tâches.

0:53:15 Utilisation du no-code dans différentes équipes de GoJob

0:59:10 Vulgarisation du no-code et effort de transmission

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