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EP7 - Elisa Salamanca, Director of PM de Dataiku

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Dans ce 7ème épisode, je vous invite à découvrir les conseils et le parcours d'Elisa, Directrice du Product Management chez Dataiku. D'abord prudents par rapport au buzz faite d chatGPT, les dirigeants de Dataiku se sont emparés de l'IA Générative pour en faire un sujet central dans leur stratégie depuis ces derniers mois. Cet épisode est passionant pour les scale-ups qui souhaient utiliser la gen AI dans leurs produits.

🚀 Dataiku : la démocratisation de l'IA en entreprise 💻

Dataiku, lancé en 2013 par quatre esprits audacieux, se présente simplement "Everyday AI, Extraordinary People". Avec ses 1000 collaborateurs et 600 clients dans divers secteurs, l'entreprise démocratise l'analyse de données via le machine learning et l'IA.

⭐️ Parcours Atypique dans le Monde de la Data 🌐

De la police environnementale à la Lead Product chez Dataiku, l'invitée partage son parcours atypique. Après quatre ans d'innovation numérique à l'APHP, où elle a plongé dans les données médicales, elle occupe maintenant le poste de Senior Director of Product Management chez Dataiku depuis plus de deux ans.

🛠️ Product Management chez Dataiku 🛒

Elisa raconte son passage du Head of User Experience à son rôle actuel, où la mission fondamentale est de rendre les données accessibles à tous les niveaux d'expertise. Chez Dataiku, l'utilisateur, qu'il soit novice ou expert en data, est au cœur des préoccupations.

🧠 IA chez Dataiku : Applications Pratiques 🤖

Au cours des six derniers mois, l'IA a été au centre des préoccupations chez Dataiku. Des AI assistants à la data prep aux assistants de code, en passant par la génération de métadonnées pour les clients, les applications sont en constante amélioration pour offrir transparence et contrôle.

🔗 Mise à Disposition de l'IA pour les Clients 🌐

Dataiku facilite l'accès de ses clients à la puissance de la Gen AI. L'objectif est clair : rendre la technologie facile à utiliser et agnostique. L'approche holistique du LLM Mesh (le nom de leur technologie) connecte les modèles sous-jacents dans un contexte gouverné, offrant des cas d'usages pratiques, du NLP à l'ingénierie de prompts. Elisa utilise notamment l'exemple de LG Chemicals : Dataiku leur a permis de créer une solution qui utilise l'IA et qui permet à leurs chercheurs de gagner du temps dans leur recherche d'information sur la règlementation.

🚀 Conseils pour Implémenter la Gen AI dans les Scale-ups 🌱

Elisa insiste sur la nécessité de responsabiliser toutes les équipes, encourageant un partage authentique de l'ownership et une compréhension collective de l'IA. Elle recommande également de commencer simplement avec l'utilisation d'API avant de se lancer dans des hébergements complexes.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Dataiku, lancé en 2013 par quatre esprits audacieux, se présente simplement "Everyday AI, Extraordinary People". Avec ses 1000 collaborateurs et 600 clients dans divers secteurs, l'entreprise démocratise l'analyse de données via le machine learning et l'IA.

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De la police environnementale à la Lead Product chez Dataiku, l'invitée partage son parcours atypique. Après quatre ans d'innovation numérique à l'APHP, où elle a plongé dans les données médicales, elle occupe maintenant le poste de Senior Director of Product Management chez Dataiku depuis plus de deux ans.

🛠️ Product Management chez Dataiku 🛒

Elisa raconte son passage du Head of User Experience à son rôle actuel, où la mission fondamentale est de rendre les données accessibles à tous les niveaux d'expertise. Chez Dataiku, l'utilisateur, qu'il soit novice ou expert en data, est au cœur des préoccupations.

🧠 IA chez Dataiku : Applications Pratiques 🤖

Au cours des six derniers mois, l'IA a été au centre des préoccupations chez Dataiku. Des AI assistants à la data prep aux assistants de code, en passant par la génération de métadonnées pour les clients, les applications sont en constante amélioration pour offrir transparence et contrôle.

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Dataiku facilite l'accès de ses clients à la puissance de la Gen AI. L'objectif est clair : rendre la technologie facile à utiliser et agnostique. L'approche holistique du LLM Mesh (le nom de leur technologie) connecte les modèles sous-jacents dans un contexte gouverné, offrant des cas d'usages pratiques, du NLP à l'ingénierie de prompts. Elisa utilise notamment l'exemple de LG Chemicals : Dataiku leur a permis de créer une solution qui utilise l'IA et qui permet à leurs chercheurs de gagner du temps dans leur recherche d'information sur la règlementation.

🚀 Conseils pour Implémenter la Gen AI dans les Scale-ups 🌱

Elisa insiste sur la nécessité de responsabiliser toutes les équipes, encourageant un partage authentique de l'ownership et une compréhension collective de l'IA. Elle recommande également de commencer simplement avec l'utilisation d'API avant de se lancer dans des hébergements complexes.


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