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EP17 - Dounia Zouine, ex Chief AI Officer de Brut

59:02
 
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Cette semaine, nous recevons Dounia Zouine, la rockstar française de l’IA dans l’industrie des médias. Dounia a successivement dirigé les équipes Data et IA de deux des plus grands média français ces dernières années, avec d’abord TF1 de 2019 à 2021 puis Brut jusqu’au printemps 2024.

Son expertise : mettre en place une stratégie qui permet de valoriser les données existantes pour monétiser au mieux ses contenus mais aussi démultiplier les capacités de production grâce à l’IA générative.

Brut a ouvert la voie en France sur le sujet en expérimentant de manière transparente et ouverte avec les journalistes et son audience depuis déjà un certain temps. Les résultats sont bluffants.

Dans cet épisode, Dounia revient sur les cas d’usages les plus intéressants, de la création d’avatars IA de journalistes qui présentent les actus de manière quasi automatisée, à la localisation de contenus pour une diffusion internationale. Elle partage ses apprentissages sur la gestion des projets IA générative, les ajustements organisationnels nécessaires pour intégrer ces nouvelles technologies, l’importance des données de qualité, la nécessité de flexibilité et d’agilité, et l’inclusion d’humains dans la boucle pour garantir la qualité.

Bonne écoute !


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Son expertise : mettre en place une stratégie qui permet de valoriser les données existantes pour monétiser au mieux ses contenus mais aussi démultiplier les capacités de production grâce à l’IA générative.

Brut a ouvert la voie en France sur le sujet en expérimentant de manière transparente et ouverte avec les journalistes et son audience depuis déjà un certain temps. Les résultats sont bluffants.

Dans cet épisode, Dounia revient sur les cas d’usages les plus intéressants, de la création d’avatars IA de journalistes qui présentent les actus de manière quasi automatisée, à la localisation de contenus pour une diffusion internationale. Elle partage ses apprentissages sur la gestion des projets IA générative, les ajustements organisationnels nécessaires pour intégrer ces nouvelles technologies, l’importance des données de qualité, la nécessité de flexibilité et d’agilité, et l’inclusion d’humains dans la boucle pour garantir la qualité.

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