Artwork

Contenu fourni par L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

L'IA au service de la finance de marché - Guillaume Boulanger de Drakai Capital

18:47
 
Partager
 

Manage episode 377448236 series 3512979
Contenu fourni par L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS - Saison 3 -- Présentation de l'épisode -- Guillaume Boulanger est co-fondateur et CRO de Drakai Capital. Ingénieur ENSAE, Guillaume a une longue carrière sur les marchés financiers notamment à New-York (Bank of America, Citi, Crédit Suisse). Avec une équipe de Quants issue de Polytechnique, Guillaume co-fonde Drakai Capital en 2018 pour opérer un hedge-fund s'appuyant sur l'apprentissage machine. Son profil linkedin : https://www.linkedin.com/in/guillaume-boulanger-0601649/ -- Les moments-clés de l'épisode -- Plongée dans le monde des quants et de l’analyse financière à haut volume. Guillaume Boulanger nous présente la genèse de la société de gestion Drakai Capital, issue de dizaines d’années d’expérience sur les marchés financiers. Il nous explique comment il applique l’intelligence artificielle pour mettre en place des stratégies d’investissement « systematic-credit ». « Mélanger la science et l’expérience », Guillaume nous explique comment l’apprentissage machine aide les traders à réaliser leurs opérations de marché. Guillaume nous décrit également un cas d’usage de l’IA dans l’analyse de centaines de conférences téléphoniques tenues par les responsables de communication financière. Les conseils de lecture de notre invité et de demain.ai : - The Man Who Solved the Market : How Jim Simons Launched the Quant Revolution de Gregory Zuckerman - Deep.ai, un "reddit" de la data-science présentant notamment un glossaire fourni sur les technologies de l'intelligence artificielle -- Sponsor de l'épisode -- dataecriture.fr - Data Ecriture utilise l’intelligence artificielle pour transformer vos données en textes clairs et lisibles. DataEcriture et ses Robot-Rédacteurs sont au service de votre entreprise pour vous permettre d’exploiter pleinement le potentiel de vos données. -- A propos -- En savoir plus sur demain.ai sur www.demain.ai -- La musique du générique a été créée par une IA -- Soundtrack composed by AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist): www.aiva.ai
  continue reading

6 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 377448236 series 3512979
Contenu fourni par L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE pour le BUSINESS - Saison 3 -- Présentation de l'épisode -- Guillaume Boulanger est co-fondateur et CRO de Drakai Capital. Ingénieur ENSAE, Guillaume a une longue carrière sur les marchés financiers notamment à New-York (Bank of America, Citi, Crédit Suisse). Avec une équipe de Quants issue de Polytechnique, Guillaume co-fonde Drakai Capital en 2018 pour opérer un hedge-fund s'appuyant sur l'apprentissage machine. Son profil linkedin : https://www.linkedin.com/in/guillaume-boulanger-0601649/ -- Les moments-clés de l'épisode -- Plongée dans le monde des quants et de l’analyse financière à haut volume. Guillaume Boulanger nous présente la genèse de la société de gestion Drakai Capital, issue de dizaines d’années d’expérience sur les marchés financiers. Il nous explique comment il applique l’intelligence artificielle pour mettre en place des stratégies d’investissement « systematic-credit ». « Mélanger la science et l’expérience », Guillaume nous explique comment l’apprentissage machine aide les traders à réaliser leurs opérations de marché. Guillaume nous décrit également un cas d’usage de l’IA dans l’analyse de centaines de conférences téléphoniques tenues par les responsables de communication financière. Les conseils de lecture de notre invité et de demain.ai : - The Man Who Solved the Market : How Jim Simons Launched the Quant Revolution de Gregory Zuckerman - Deep.ai, un "reddit" de la data-science présentant notamment un glossaire fourni sur les technologies de l'intelligence artificielle -- Sponsor de l'épisode -- dataecriture.fr - Data Ecriture utilise l’intelligence artificielle pour transformer vos données en textes clairs et lisibles. DataEcriture et ses Robot-Rédacteurs sont au service de votre entreprise pour vous permettre d’exploiter pleinement le potentiel de vos données. -- A propos -- En savoir plus sur demain.ai sur www.demain.ai -- La musique du générique a été créée par une IA -- Soundtrack composed by AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist): www.aiva.ai
  continue reading

6 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide