Chaque semaine, De Quoi Je Me Mail présenté par François Sorel ouvre le débat sur l'actu high-tech ! En compagnie de journalistes, mais aussi de personnalités spécialistes du numérique, nous analysons, décortiquons les grandes tendances du moment.
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AIML et Sécurité
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AIML et Sécurité : l'association n'est pas toujours évidente. Pourtant les projets AIML sont également susceptibles d'attaques. Quels sont les risques ? Qu'est ce qu'une personne malveillante va chercher à faire avec vos données, vos entraînements et vos points d'inférences ? Comment les protéger ? Quelles sont les implications du RGPD sur l'AIML ? Ce sont ces sujets et bien d'autres dont nous parlons cette semaine.
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Liens
Voici les liens vers les services dont nous avons parlé dans l’épisode.
- L’article de blog en français qui accompagne cet épisode du podcast
- SageMaker
- Le drift d’infrastructure - un podcast à ré-écouter.
- SageMaker Clarify - Le droit à l’explication sur les décisions d’inférence.
- Shap - Shapley Values
- AWS DataBrew - Preparation des données avec un Spark Managé
- Amazon SageMaker Data Wrangler )- Préparation des données depuis l’IDE de SagemKaer
- Amazon Macie - Détecter l’utilisation de données personnelles
- Amazon TextractExtraction de texte de formulaires scannés
- Amazon Rekognition - Reconnaissance d’objets et de textes dans une image
- Attaque de Fuzzing - OWASP
- Generative Adversarial Network - GAN
- Service Control Policies - Limiter les droits de mes utilisateurs sur mes comptes AWS
- SageMaker Model Monitor - détecter les drifts sur les modèles
- Détecter les éléphants dans la pièce - un article de Quanta Magazine de 2018
- AIML Lens du well-architected framework.
- Risk Management and Security in Machine Learning and Data Science Environments - un talk du DevDay AWS, par Dave Walker. Disponible à la demande après inscription.
232 episodes
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