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#322.src - IA et échecs: Entre performance et compréhension de l'intelligence avec Alexis Bozio

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"L'intelligence c'est pas de résoudre les problème du passé mais ceux du futur"

Le D.E.V de cette semaine est Alexis Gladiline-Bozio, Data scientist @ EDF. Alexis discute des complexités de l'intelligence humaine et artificielle, avec en toile de fond l'univers des échecs. Il souligne que la victoire des algorithmes comme Deep Blue sur des adversaires humains illustre leur maîtrise de tâches spécifiques, et non une manifestation de véritable intelligence. Alexis offre également une vision nuancée des répercussions de l'IA sur l'emploi, loin du pessimisme souvent associé à l'automatisation. L'échange nous rappelle que la véritable valeur de l'intelligence humaine - difficile à circonscrire - reste essentielle à mesure que progresse la technologie.

Chapitrages

00:01:00 : Introduction à l'Intelligence Humaine

00:01:24 : Présentation d'Alexis

00:03:28 : Lien entre IA et Échecs

00:05:21 : Modélisation et Choix aux Échecs

00:05:58 : Limites de l'IA Spécifique

00:11:13 : Confrontation entre l'Homme et la Machine

00:13:38 : Impact de l'IA sur les Métiers

00:16:26 : Analogies avec les Chevaux

00:20:14 : Intelligence et Transmission de Connaissance

00:24:34 : Mesurer l'Intelligence des Programmes

00:32:41 : Limites des Réseaux de Neurones

00:34:59 : Compréhension de l'Intelligence

00:39:53 : La Hype autour de l'IA

00:44:18 : Exemple de la Voiture Autonome

00:46:50 : Évolution du Rôle des Développeurs

00:51:46 : Recommandations de Contenus

00:53:06 : Conclusion et Remerciements

Liens évoqués pendant l'émission

François Chollet : On the measure of intelligence

La leçon d'échecs: petite histoire de l'IA

Ben Recht substack

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00:01:24 : Présentation d'Alexis

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00:05:21 : Modélisation et Choix aux Échecs

00:05:58 : Limites de l'IA Spécifique

00:11:13 : Confrontation entre l'Homme et la Machine

00:13:38 : Impact de l'IA sur les Métiers

00:16:26 : Analogies avec les Chevaux

00:20:14 : Intelligence et Transmission de Connaissance

00:24:34 : Mesurer l'Intelligence des Programmes

00:32:41 : Limites des Réseaux de Neurones

00:34:59 : Compréhension de l'Intelligence

00:39:53 : La Hype autour de l'IA

00:44:18 : Exemple de la Voiture Autonome

00:46:50 : Évolution du Rôle des Développeurs

00:51:46 : Recommandations de Contenus

00:53:06 : Conclusion et Remerciements

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