Artwork

Contenu fourni par Ry Walker. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Ry Walker ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

S2E1: Andrew Atkinson, Software Engineer and Author

35:32
 
Partager
 

Manage episode 410738421 series 3517734
Contenu fourni par Ry Walker. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Ry Walker ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Andrew Atkinson is a Software Engineer who specializes in building high-performance web applications using PostgreSQL and Ruby on Rails. He wrote the book ‘High-Performance PostgreSQL for Rails’, published by Pragmatic Programmers in 2024.

Our discussion with Andrew spans the technical challenges of sharding and the concurrent evolution of Rails and Postgres. We'll pay homage to influential resources like Railscast, debate Rails' database tooling limitations, and discover tips from Andrew's new book.

In this episode we explore:

  • Why newer developers favor Postgres over MySQL
  • How Postgres might become a multi-primary database in the future
  • The complexities of database decisions in a Rails environment
  • Postgres innovations, such as composite primary keys and common table expressions, being supported from Active Record – the ORM for Ruby on Rails
  • Key insights from writing ‘High Performance PostgreSQL for Rails’

Links mentioned:

Andrew Atkinson on LinkedIn

Andrew’s Blog

Newsletter

PGCasts

RailsCasts

‘High Performance PostgreSQL for Rails’ by Andrew Atkinson

Github rideshare

Postgres FM

Andrew Aktkinson’s interview on Postgres FM

Andrew Atkinson’s interview on Remote Ruby

Remote Ruby Podcast

GitHub doc: clarify logical decoding's deadlock of system tables

GitHub doc: Doc: fix grammatical errors for enable_partitionwise_aggregate

GitHub Convert README to Markdown

  continue reading

22 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 410738421 series 3517734
Contenu fourni par Ry Walker. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Ry Walker ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Andrew Atkinson is a Software Engineer who specializes in building high-performance web applications using PostgreSQL and Ruby on Rails. He wrote the book ‘High-Performance PostgreSQL for Rails’, published by Pragmatic Programmers in 2024.

Our discussion with Andrew spans the technical challenges of sharding and the concurrent evolution of Rails and Postgres. We'll pay homage to influential resources like Railscast, debate Rails' database tooling limitations, and discover tips from Andrew's new book.

In this episode we explore:

  • Why newer developers favor Postgres over MySQL
  • How Postgres might become a multi-primary database in the future
  • The complexities of database decisions in a Rails environment
  • Postgres innovations, such as composite primary keys and common table expressions, being supported from Active Record – the ORM for Ruby on Rails
  • Key insights from writing ‘High Performance PostgreSQL for Rails’

Links mentioned:

Andrew Atkinson on LinkedIn

Andrew’s Blog

Newsletter

PGCasts

RailsCasts

‘High Performance PostgreSQL for Rails’ by Andrew Atkinson

Github rideshare

Postgres FM

Andrew Aktkinson’s interview on Postgres FM

Andrew Atkinson’s interview on Remote Ruby

Remote Ruby Podcast

GitHub doc: clarify logical decoding's deadlock of system tables

GitHub doc: Doc: fix grammatical errors for enable_partitionwise_aggregate

GitHub Convert README to Markdown

  continue reading

22 episodes

Alle episoder

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide

Écoutez cette émission pendant que vous explorez
Lire