Artwork

Contenu fourni par Positive Hack Days. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Positive Hack Days ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

Можно ли ловить хакеров с помощью ИИ? ML-инженер в информационной безопасности

49:19
 
Partager
 

Manage episode 354273350 series 2981808
Contenu fourni par Positive Hack Days. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Positive Hack Days ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Сейчас большинство продуктов безопасности работают так: происходят события безопасности, и специалисты по ИБ расследуют эти события. Все продукты стремятся к высокой точности, но подозрительных действий обычно много, поэтому нужна целая команда, чтобы принимать решения по обнаружению и реагированию.

Можно ли автоматизировать детектирование и действия по предотвращению инцидентов и реагированию на них? Да, именно этим занимаются ML-инженеры.

Об этой профессии и пойдет речь в выпуске. Гости эпизода — руководитель отдела перспективных технологий Александра Мурзина и старший специалист отдела Артем Проничев — расскажут, как построена их работа в Positive Technologies, какие стеки технологий используются, куда можно развиваться, работая ML-специалистом в ИБ, и как попасть к ним в команду.

Важные ссылки.

Вакансия: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/about/vacancy/320450/

Подборка 30+ полезных материалов по ML: https://habr.com/ru/company/pt/blog/650541/

Telegram: https://t.me/TheStandoffNews

  continue reading

45 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 354273350 series 2981808
Contenu fourni par Positive Hack Days. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Positive Hack Days ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Сейчас большинство продуктов безопасности работают так: происходят события безопасности, и специалисты по ИБ расследуют эти события. Все продукты стремятся к высокой точности, но подозрительных действий обычно много, поэтому нужна целая команда, чтобы принимать решения по обнаружению и реагированию.

Можно ли автоматизировать детектирование и действия по предотвращению инцидентов и реагированию на них? Да, именно этим занимаются ML-инженеры.

Об этой профессии и пойдет речь в выпуске. Гости эпизода — руководитель отдела перспективных технологий Александра Мурзина и старший специалист отдела Артем Проничев — расскажут, как построена их работа в Positive Technologies, какие стеки технологий используются, куда можно развиваться, работая ML-специалистом в ИБ, и как попасть к ним в команду.

Важные ссылки.

Вакансия: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/about/vacancy/320450/

Подборка 30+ полезных материалов по ML: https://habr.com/ru/company/pt/blog/650541/

Telegram: https://t.me/TheStandoffNews

  continue reading

45 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide