Artwork

Contenu fourni par Fast Foundations. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Fast Foundations ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

¿Pueden los chatbots de IA crear falsos recuerdos?

4:46
 
Partager
 

Manage episode 439132299 series 3554669
Contenu fourni par Fast Foundations. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Fast Foundations ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Los chatbots de IA pueden inducir falsos recuerdos. Esa es la asombrosa revelación que Jim Carter aborda en este episodio de "The Prompt."

Jim comparte un estudio innovador del MIT y la Universidad de California, Irvine, que encontró que los chatbots impulsados por IA pueden crear falsos recuerdos en los usuarios. Imagina presenciar un crimen y luego ser engañado por un chatbot para recordar cosas que nunca ocurrieron. Terrorífico, ¿verdad?

El estudio involucró a 200 participantes que vieron un video CCTV silencioso de un robo a mano armada. Fueron divididos en cuatro grupos: un grupo de control, una encuesta con preguntas engañosas, un chatbot pre-escrito y un chatbot generativo utilizando un modelo de lenguaje grande.

¿Los resultados? El chatbot generativo indujo casi el triple de falsos recuerdos en comparación con el grupo de control. Lo más loco es que el 36% de las respuestas de los usuarios al chatbot generativo fueron engañadas, ¡y estos falsos recuerdos se mantuvieron durante al menos una semana!

Jim explora por qué algunas personas son más susceptibles a estos falsos recuerdos inducidos por la IA. Resulta que las personas que están familiarizadas con la IA pero no con los chatbots tienen más probabilidades de ser engañadas. Además, aquellos con un gran interés en las investigaciones criminales son más vulnerables, probablemente debido a su mayor compromiso y procesamiento de la desinformación.

Entonces, ¿por qué "alucinan" los chatbots o generan información falsa? Jim explica las limitaciones y sesgos en los datos de entrenamiento, el sobreajuste y la naturaleza de los modelos de lenguaje grandes, que priorizan respuestas plausibles sobre la precisión factual. Estas alucinaciones pueden propagar desinformación, erosionar la confianza en la IA e incluso causar problemas legales.

Pero no te preocupes, Jim no nos deja colgados. Comparte pasos accionables para minimizar estos riesgos, como mejorar la calidad de los datos de entrenamiento, combinar modelos de lenguaje con sistemas de verificación de hechos y desarrollar sistemas de detección de alucinaciones.

¿Quieres estar al tanto de los últimos desarrollos en IA? Únete al grupo de Slack Fast Foundations de Jim para discutir estos temas críticos y trabajar hacia un desarrollo responsable de la IA. Dirígete a fastfoundations.com/slack para ser parte de la conversación.

Recuerda, tenemos el poder de moldear el futuro de la IA, así que mantengamos el diálogo, un prompt a la vez.

---

Este episodio y todo el podcast están producidos con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo.

Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo.

Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender a hacerlo tú mismo y para tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://fastfoundations.com/slack

Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

  continue reading

32 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 439132299 series 3554669
Contenu fourni par Fast Foundations. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Fast Foundations ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Los chatbots de IA pueden inducir falsos recuerdos. Esa es la asombrosa revelación que Jim Carter aborda en este episodio de "The Prompt."

Jim comparte un estudio innovador del MIT y la Universidad de California, Irvine, que encontró que los chatbots impulsados por IA pueden crear falsos recuerdos en los usuarios. Imagina presenciar un crimen y luego ser engañado por un chatbot para recordar cosas que nunca ocurrieron. Terrorífico, ¿verdad?

El estudio involucró a 200 participantes que vieron un video CCTV silencioso de un robo a mano armada. Fueron divididos en cuatro grupos: un grupo de control, una encuesta con preguntas engañosas, un chatbot pre-escrito y un chatbot generativo utilizando un modelo de lenguaje grande.

¿Los resultados? El chatbot generativo indujo casi el triple de falsos recuerdos en comparación con el grupo de control. Lo más loco es que el 36% de las respuestas de los usuarios al chatbot generativo fueron engañadas, ¡y estos falsos recuerdos se mantuvieron durante al menos una semana!

Jim explora por qué algunas personas son más susceptibles a estos falsos recuerdos inducidos por la IA. Resulta que las personas que están familiarizadas con la IA pero no con los chatbots tienen más probabilidades de ser engañadas. Además, aquellos con un gran interés en las investigaciones criminales son más vulnerables, probablemente debido a su mayor compromiso y procesamiento de la desinformación.

Entonces, ¿por qué "alucinan" los chatbots o generan información falsa? Jim explica las limitaciones y sesgos en los datos de entrenamiento, el sobreajuste y la naturaleza de los modelos de lenguaje grandes, que priorizan respuestas plausibles sobre la precisión factual. Estas alucinaciones pueden propagar desinformación, erosionar la confianza en la IA e incluso causar problemas legales.

Pero no te preocupes, Jim no nos deja colgados. Comparte pasos accionables para minimizar estos riesgos, como mejorar la calidad de los datos de entrenamiento, combinar modelos de lenguaje con sistemas de verificación de hechos y desarrollar sistemas de detección de alucinaciones.

¿Quieres estar al tanto de los últimos desarrollos en IA? Únete al grupo de Slack Fast Foundations de Jim para discutir estos temas críticos y trabajar hacia un desarrollo responsable de la IA. Dirígete a fastfoundations.com/slack para ser parte de la conversación.

Recuerda, tenemos el poder de moldear el futuro de la IA, así que mantengamos el diálogo, un prompt a la vez.

---

Este episodio y todo el podcast están producidos con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo.

Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo.

Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender a hacerlo tú mismo y para tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://fastfoundations.com/slack

Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

  continue reading

32 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide