Artwork

Contenu fourni par Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

18. Gender Patterns in English-Language Fiction and Interrogating Data with Ted Underwood and David Bamman

53:50
 
Partager
 

Manage episode 327985002 series 3280396
Contenu fourni par Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

This episode features Ted Underwood, a professor in the School of Information Sciences and Department of English at the University of Illinois Urbana-Champaign, and David Bamman, an associate professor at UC Berkeley’s School of Information. We discuss their 2018 Cultural Analytics paper co-authored with literary studies PhD student Sabrina Lee, titled “The Transformation of Gender in English-Language Fiction.”

We trace how Twitter brought Ted and David together as collaborators, and the email that sparked the beginnings of this project. They describe how this paper uses predictive modeling for an unconventional purpose, and various “means of interrogating data.” They also provide tips for establishing collaborative relationships, and advocate using substantive research questions to motivate learning technical skills.

  continue reading

20 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 327985002 series 3280396
Contenu fourni par Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

This episode features Ted Underwood, a professor in the School of Information Sciences and Department of English at the University of Illinois Urbana-Champaign, and David Bamman, an associate professor at UC Berkeley’s School of Information. We discuss their 2018 Cultural Analytics paper co-authored with literary studies PhD student Sabrina Lee, titled “The Transformation of Gender in English-Language Fiction.”

We trace how Twitter brought Ted and David together as collaborators, and the email that sparked the beginnings of this project. They describe how this paper uses predictive modeling for an unconventional purpose, and various “means of interrogating data.” They also provide tips for establishing collaborative relationships, and advocate using substantive research questions to motivate learning technical skills.

  continue reading

20 episodes

Alle afleveringen

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide