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[SpaceKek #19] - Analyse de chaîne, anonsets et entropie

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Après avoir exploré le Lightning Network dans les deux derniers épisodes, nous retournons à la couche 1 de Bitcoin pour discuter de la confidentialité et de l'analyse on-chain.

Dans cet épisode, nous allons d'abord examiner les différentes métriques d'analyse existantes et les indicateurs qui permettent de quantifier le niveau de confidentialité des transactions sur Bitcoin. Nous discuterons également des limites de ces mesures et des obstacles à la protection de la vie privée dans Bitcoin.

Ensuite, nous plongerons dans le sujet de l'anonset et de l'entropie dans le contexte de la technologie CoinJoin. Nous verrons comment ces concepts se définissent et comment ils sont utilisés pour améliorer la confidentialité des transactions.

Nous espérons que cet épisode vous permettra de mieux comprendre les enjeux de la confidentialité et de l'analyse on-chain.

Liens utiles:

Pour l'analyse de chaîne, les 4 articles de cette série:

https://medium.com/oxt-research/understanding-bitcoin-privacy-with-oxt-part-1-4-8177a40a5923

Pour les anonsets, la partie correspondante dans l'article de @Loic_Pandul:

https://www.pandul.fr/post/comprendre-et-utiliser-le-coinjoin-sur-bitcoin

Pour l'entropie, ce document de @LaurentMT:

https://gist.github.com/LaurentMT/e758767ca4038ac40aaf

Merci à @snitchy_asc et @LaurentMT d'avoir participé à ce Space.

Avec Dr @TheoPantamis, @Loic_Pandul, @louneskmt

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Dans cet épisode, nous allons d'abord examiner les différentes métriques d'analyse existantes et les indicateurs qui permettent de quantifier le niveau de confidentialité des transactions sur Bitcoin. Nous discuterons également des limites de ces mesures et des obstacles à la protection de la vie privée dans Bitcoin.

Ensuite, nous plongerons dans le sujet de l'anonset et de l'entropie dans le contexte de la technologie CoinJoin. Nous verrons comment ces concepts se définissent et comment ils sont utilisés pour améliorer la confidentialité des transactions.

Nous espérons que cet épisode vous permettra de mieux comprendre les enjeux de la confidentialité et de l'analyse on-chain.

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Pour les anonsets, la partie correspondante dans l'article de @Loic_Pandul:

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Pour l'entropie, ce document de @LaurentMT:

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