Artwork

Contenu fourni par Data Hackers. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Data Hackers ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

Carreira em dados: Oportunidades e Aprendizados no BEES  - Data Hackers Podcast #97

53:58
 
Partager
 

Manage episode 451477617 series 2445613
Contenu fourni par Data Hackers. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Data Hackers ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Recebemos dois líderes globais do BEES, a plataforma B2B da AB-InBev que tem transformado completamente a forma com que verejistas de todo o mundo fazem suas compras usando tecnologia.

Juntos, nossos convidados compartilharam histórias marcantes de como construiram suas carreiras em dados, dando orientações para quem busca se destacar na área e oportunidades de como se manter à frente em um mercado de dados em constante evolução

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam Bruno Vianna — Diretor Global de BEES Personalization; e Daniel Casares — Diretor Global de Data & Analytics no BEES ; para uma conversa inspiradora sobre tecnologia, dados e inovação no universo do BEES, a plataforma B2B da Ab-InBev que está revolucionando a indústria de bens de consumo.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas.

Falamos no episódio

Nossa Bancada Data Hackers:

  • Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
  • Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers
  • Gabriel Lages — Co-founder da Data Hackers e Data & Analytics Sr. Director na Hotmart.

Referências:

  continue reading

181 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 451477617 series 2445613
Contenu fourni par Data Hackers. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Data Hackers ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Recebemos dois líderes globais do BEES, a plataforma B2B da AB-InBev que tem transformado completamente a forma com que verejistas de todo o mundo fazem suas compras usando tecnologia.

Juntos, nossos convidados compartilharam histórias marcantes de como construiram suas carreiras em dados, dando orientações para quem busca se destacar na área e oportunidades de como se manter à frente em um mercado de dados em constante evolução

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam Bruno Vianna — Diretor Global de BEES Personalization; e Daniel Casares — Diretor Global de Data & Analytics no BEES ; para uma conversa inspiradora sobre tecnologia, dados e inovação no universo do BEES, a plataforma B2B da Ab-InBev que está revolucionando a indústria de bens de consumo.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas.

Falamos no episódio

Nossa Bancada Data Hackers:

  • Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
  • Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers
  • Gabriel Lages — Co-founder da Data Hackers e Data & Analytics Sr. Director na Hotmart.

Referências:

  continue reading

181 episodes

Alle Folgen

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide

Écoutez cette émission pendant que vous explorez
Lire