Artwork

Contenu fourni par Café debug. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Café debug ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

#129 Os impactos do Deep Fake com Ahirton Lopes

58:41
 
Partager
 

Manage episode 379924756 series 2164102
Contenu fourni par Café debug. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Café debug ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Neste programa vamos falar sobre a atenção que precisamos ter com as IAs e Deep Fake. É preciso regulamentar o desenvolvimento das IA? Trouxemos o Ahirton Lopes para tratar desse assunto, ele melhor do que ninguém para explicar o que são Deep Fake e quais cuidados necessários devemos ter.

Assuntos abordados no tema

  • Definição de Deep Fake (imagens, vídeos, sons etc)
  • Crescimento das IAs: e o que impulsionou o Deep Fake
  • Como a tecnologia funciona: redes neurais adversariais (GANs).
  • Softwares e ferramentas populares usados para criar Deep Fakes
  • Aplicações e impacto sociais: impacto na política, mídia e cultura popular
  • Avanços na pesquisa de IA para detectar e combater Deep Fakes.
  • IAs deveriam ser regulamentadas?
  • Reflexão sobre o papel da educação e conscientização do público.

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Ahirton Lopes (Chief Data Officer (CDO) @ Lambda3 | Microsoft MVP)
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Editado por: AGO Filmes https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou publicidade envie para: debugcafe@gmail.com

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

147 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 379924756 series 2164102
Contenu fourni par Café debug. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Café debug ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Neste programa vamos falar sobre a atenção que precisamos ter com as IAs e Deep Fake. É preciso regulamentar o desenvolvimento das IA? Trouxemos o Ahirton Lopes para tratar desse assunto, ele melhor do que ninguém para explicar o que são Deep Fake e quais cuidados necessários devemos ter.

Assuntos abordados no tema

  • Definição de Deep Fake (imagens, vídeos, sons etc)
  • Crescimento das IAs: e o que impulsionou o Deep Fake
  • Como a tecnologia funciona: redes neurais adversariais (GANs).
  • Softwares e ferramentas populares usados para criar Deep Fakes
  • Aplicações e impacto sociais: impacto na política, mídia e cultura popular
  • Avanços na pesquisa de IA para detectar e combater Deep Fakes.
  • IAs deveriam ser regulamentadas?
  • Reflexão sobre o papel da educação e conscientização do público.

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Ahirton Lopes (Chief Data Officer (CDO) @ Lambda3 | Microsoft MVP)
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Editado por: AGO Filmes https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou publicidade envie para: debugcafe@gmail.com

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

147 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide