Episode 141 : DevoxxFr 2022, Doctolib, Cloud Native et Machine Learning

1:13:14
 
Partager
 

Manage episode 329137295 series 1456667
Par Vincent Heuschling, Alexander Dejanovski, Jérôme Mainaud, and Nicolas Steinmetz, découvert par Player FM et notre communauté - Le copyright est détenu par l'éditeur, non par Player F, et l'audio est diffusé directement depuis ses serveurs. Appuyiez sur le bouton S'Abonner pour suivre les mises à jour sur Player FM, ou collez l'URL du flux dans d'autre applications de podcasts.
### L'apéro
* Le debrief de Devoxx 2022 -> https://www.devoxx.fr/
### Cloud
* Announcing General Availability of Change Data Capture (CDC) on Azure SQL Database -> https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-sql-blog/announcing-general-availability-of-change-data-capture-cdc-on/ba-p/3284280
* Announcing Gated Public Preview of Unity Catalog on AWS and Azure -> https://databricks.com/blog/2022/04/20/announcing-gated-public-preview-of-unity-catalog-on-aws-and-azure.html
### Cloud Native
* Enterprises using more Kubernetes across more clouds, but continue to find it challenging: report -> https://devclass.com/2022/04/27/state-of-kubernetes/
* Google donates the Istio service mesh to the Cloud Native Computing Foundation -> https://techcrunch.com/2022/04/25/google-donates-the-istio-service-mesh-to-the-cloud-native-computing-foundation/
* KubeVirt becomes a CNCF incubating project -> https://www.cncf.io/blog/2022/04/19/kubevirt-becomes-a-cncf-incubating-project/
### Machine Learning
* Cortex Labs is Joining Databricks to Accelerate Model Serving and MLOps -> https://databricks.com/blog/2022/04/25/cortex-labs-databricks-model-serving-mlops.html
* Feathr – An Enterprise-Grade, High Performance Feature Store -> https://github.com/linkedin/feathr
### Dev tools
* Gitpod x JetBrains join forces to solve 'works on my machine' problem -> https://www.gitpod.io/blog/gitpod-jetbrains
### Sponsors
Cette publication est sponsorisée par [Affini-Tech](https://affini-tech.com/) et [CerenIT](https://www.cerenit.fr/).
[CerenIT](https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à [contact@cerenit.fr](mailto:contact@cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi sur [Time Series France](https://www.timeseriesfr.org/).
Affini-Tech vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et
Executer vos services ! ([Affini-Tech](http://affini-tech.com), La plateforme [Datatask](https://datatask.io/)) pour accélérer vos services Data et IA
Consulter le [blog d'Affini-Tech](https://affini-tech.com/blog/) et le [blog de Datatask](https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.
On recrute ! Venez cruncher de la data avec nous ! Ecrivez nous à [recrutement@affini-tech.com](mailto:recrutement@affini-tech.com)
Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe.

232 episodes