))
"Tu as le pouvoir", c'est le podcast anticonformiste qui, tous les mardis, t'aide à te sentir légitime et à t'imposer avec tact sans culpabiliser. Je suis Sophia Andréa. Je suis Activiste de la Conscience. Je t'apprends à assumer ton identité et à te libérer de tes conditionnements pour obéir à la seule autorité qui vaille : la tienne, et reprendre le pouvoir sur ta vie. Inscris-toi sur www.tuaslepouvoir.com et fait le plein de niaque pour revendiquer le droit d'être toi.
2.1 Mixed-Membership Stochastic Block-Models for Transactional Data (Hugh Chipman)
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now.
Last successful fetch was on April 19, 2019 09:37 (
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 188707046 series 1600644
Par Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne, découvert par Player FM et notre communauté - Le copyright est détenu par l'éditeur, non par Player F, et l'audio est diffusé directement depuis ses serveurs. Appuyiez sur le bouton S'Abonner pour suivre les mises à jour sur Player FM, ou collez l'URL du flux dans d'autre applications de podcasts.
Transactional network data arise in many fields. Although social network models have been applied to transactional data, these models typically assume binary relations between pairs of nodes. We develop a latent mixed membership model capable of modelling richer forms of transactional data. Estimation and inference are accomplished via a variational EM algorithm. Simulations indicate that the learning algorithm can recover the correct generative model. We further present results on a subset of the Enron email dataset. This is a joint work with Mahdi Shafiei.
12 episodes
