Artwork

Contenu fourni par CARE & VARSOM. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par CARE & VARSOM ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

ISSW special edition EP4 - How can weather snow pack models improve the avalanche forecast?

35:28
 
Partager
 

Manage episode 435923581 series 2821449
Contenu fourni par CARE & VARSOM. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par CARE & VARSOM ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Creating an accurate avalanche forecast is by no means an easy task. Snow conditions change from hour to hour and meter to meter. Forecasters often har few observations and weather stations, and large regions to forecast.
One approach to improve to help the forecasters is to create a weather and snow pack models - and not only one, but a chain of models.
In this podcast we talk wit Florian Herla which has been working on such model chains together with the Norwegian Avalanche Warning Service and Simon Fraser University.
In the podcast we discuss the open source models AWSOME, which can be found at: https://gitlab.com/avalanche-warning

And the international working group AvaCollabra focusing on snow cover modeling in support of avalanche forecasting: https://gitlab.com/avacollabra

Florian Herlas contact information https://avalancheresearch.ca/team/herla/

And a link to a paper that validates the snowpack simulations in Canada, where many concepts from this podcast conversation can be found.

https://nhess.copernicus.org/articles/24/2727/2024/nhess-24-2727-2024.html

www.carepanel.no

  continue reading

80 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 435923581 series 2821449
Contenu fourni par CARE & VARSOM. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par CARE & VARSOM ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Creating an accurate avalanche forecast is by no means an easy task. Snow conditions change from hour to hour and meter to meter. Forecasters often har few observations and weather stations, and large regions to forecast.
One approach to improve to help the forecasters is to create a weather and snow pack models - and not only one, but a chain of models.
In this podcast we talk wit Florian Herla which has been working on such model chains together with the Norwegian Avalanche Warning Service and Simon Fraser University.
In the podcast we discuss the open source models AWSOME, which can be found at: https://gitlab.com/avalanche-warning

And the international working group AvaCollabra focusing on snow cover modeling in support of avalanche forecasting: https://gitlab.com/avacollabra

Florian Herlas contact information https://avalancheresearch.ca/team/herla/

And a link to a paper that validates the snowpack simulations in Canada, where many concepts from this podcast conversation can be found.

https://nhess.copernicus.org/articles/24/2727/2024/nhess-24-2727-2024.html

www.carepanel.no

  continue reading

80 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide

Écoutez cette émission pendant que vous explorez
Lire