Lepsze systemy QA (pytań i odpowiedzi) po polsku - Piotr Rybak

Nieliniowy

Contenu fourni par Michał Dulemba. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Michał Dulemba ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

1y ago 56:33

MP3•Maison d'episode

Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw Informatyki
Rozmawiamy min.:
- najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval"
- jak trenować modele do tworzenia embeddingów
- o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu
- o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość
- czy proste rzeczy są naprawdę proste i czy są łatwe do zrozumienia
- o różnicach w wiedzy na temat polskich i angielskich QnA
- modelach Silver Retriever,
- datasetach MAUPQA i POLQA
- aplikacji do rozpoznawania klocków LEGO
Przydatne linki:
Papers with code:
https://paperswithcode.com/search?q=author%3APiotr+Rybak
model Silver Retriever
https://huggingface.co/ipipan/silver-retriever-base-v1
datasety Polqa i Maupqa
https://huggingface.co/datasets/ipipan/polqa
https://huggingface.co/datasets/ipipan/maupqa

Aplikacja do rozpoznawania klocków LEGO:
https://brickognize.com/
Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla osób, które chcą zacząć podcastować

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

86 episodes

#Technologie #Michał Dulemba #Machine Learning #Uczenie Maszynowe #Uczenie Głębokie #Programowanie #Python #Deep Learning #Biznes #Nauka #Sztuczna inteligencja #artificial Intelligence