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#58 - Optimiser votre rétention et la performance de vos ventes e-commerce grâce à cet outil Saas avec David Dokes, CEO @Polar Analytics (2/2)

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Le lien youtube de ce podcast pour profiter du partage d'écran : https://www.youtube.com/watch?v=H-z8mFdEsmQ
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Aujourd’hui, je vous retrouve pour la 2e partie de mon épisode de podcast avec David Dokes, le co-fondateur de Polar Analytics, un Saas d’Analytics Multicanal pour les marques Shopify qui vous permet de centraliser toutes vos données ecommerce au sein d’un seul et même endroit.

Avec Polar, vous avez une vue sur les revenus globaux de votre site e-commerce, vos dépenses publicitaires et les revenus générés, la lifetime value de vos clients, les performances de vos produits et bien d’autres choses encore.

Le tout dans des rapports pré-faits, visuels et facilement adaptables selon vos besoins.

Dans cette 2e partie d’épisode, on attaque un 2e sujet : la rétention, c.à.d comment utiliser la data pour optimiser votre rétention (la valeur-vie de vos clients) ?

  • Comme pour l’acquisition, j’ai demandé à David quels sont les indicateurs qui sont communément utilisés pour analyser la rétention ? Et comment sont-ils calculés ?
  • Pour la LTV, David nous a expliqué comment l’analyser grâce aux cohortes ? Vous verrez qu’il nous donne quelques subtilités, notamment sur l’évolution de la LTV selon le 1er produit acheté.

Après ça, on est passé sur la partie produit et comment comprendre la performance de vos offres et celles qui permettent d’améliorer votre LTV. David m’a notamment montré :

  • Comment analyser la performance de vos ventes par produit avec un outil comme Polar ?
  • Quels sont les différents filtres et metrics que son outil propose pour en savoir plus sur la performance d’un produit, gamme, bundle ?
  • Comment déceler les produits qui sont fréquemment achetés ensemble ? Et par canal ?
  • Et d’autres choses encore

En plus du podcast, je vous rappelle qu’on a enregistré le partage d’écran avec David et on vous a mis un lien YouTube qui vous permet de voir l’outil en action si vous en avez envie.

Voilà tout, je vous laisse écouter/regarder la suite de mon épisode de podcast avec David et je vous souhaite comme toujours une bonne écoute.

Notes et références

Retrouvez David Dokes sur :

Ressources citées dans l'épisode :

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Avec Polar, vous avez une vue sur les revenus globaux de votre site e-commerce, vos dépenses publicitaires et les revenus générés, la lifetime value de vos clients, les performances de vos produits et bien d’autres choses encore.

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Dans cette 2e partie d’épisode, on attaque un 2e sujet : la rétention, c.à.d comment utiliser la data pour optimiser votre rétention (la valeur-vie de vos clients) ?

  • Comme pour l’acquisition, j’ai demandé à David quels sont les indicateurs qui sont communément utilisés pour analyser la rétention ? Et comment sont-ils calculés ?
  • Pour la LTV, David nous a expliqué comment l’analyser grâce aux cohortes ? Vous verrez qu’il nous donne quelques subtilités, notamment sur l’évolution de la LTV selon le 1er produit acheté.

Après ça, on est passé sur la partie produit et comment comprendre la performance de vos offres et celles qui permettent d’améliorer votre LTV. David m’a notamment montré :

  • Comment analyser la performance de vos ventes par produit avec un outil comme Polar ?
  • Quels sont les différents filtres et metrics que son outil propose pour en savoir plus sur la performance d’un produit, gamme, bundle ?
  • Comment déceler les produits qui sont fréquemment achetés ensemble ? Et par canal ?
  • Et d’autres choses encore

En plus du podcast, je vous rappelle qu’on a enregistré le partage d’écran avec David et on vous a mis un lien YouTube qui vous permet de voir l’outil en action si vous en avez envie.

Voilà tout, je vous laisse écouter/regarder la suite de mon épisode de podcast avec David et je vous souhaite comme toujours une bonne écoute.

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