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[D.clic] L'IA (Intelligence Artificielle)

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Chez Docaposte, nous avons pour mission de rendre l’avenir plus simple pour nos clients, en confiance. Nous nous positionnons en partenaire de leur transformation numérique et leur proposons le meilleur de nos expertises et savoir-faire.
Pour cela, il est important que nous maîtrisions toutes et tous le même langage et les mêmes bases de la culture numérique.
Conçu comme un dictionnaire, « D.clic, les définitions essentielles pour ouvrir votre culture au numérique » regroupe les notions nécessaires pour une première approche du monde du numérique.
Dans notre nouvel épisode, nous vous parlons de l'IA, intelligence artificielle.

Cette expression a fait son apparition en 1956. Près de 70 ans plus tard, l'IA
continue à nourrir l'imaginaire, entre craintes et mythes. Pourtant,
l'intelligence artificielle fait déjà partie de notre quotidien, et touche des
domaines de compétences variés. On vous explique.

Ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine.

Algorithme : ensemble d’instructions données à une machine ou à un programme informatique pour résoudre méthodiquement un problème. L’algorithme exécute des processus répétitifs, décomposés en étapes ou en tâches.

Machine learning : le machine learning est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. C’est un procédé qui permet aux ordinateurs de s’améliorer grâce à l’apprentissage automatisé, de façon à pouvoir réaliser un certain nombre d’opérations très complexes. De grandes entreprises utilisent aujourd’hui le machine learning pour, par exemple, réaliser les meilleures recommandations produit en fonction d’un profil et achats précédents.

Deep learning : le deep learning est une partie du machine learning. Le deep learning intègre et analyse une grande quantité d’informations qu’il peut ensuite catégoriser. Cette technologie est basée sur des réseaux de neurones artificiels (en couches) permettant à une machine d’apprendre par elle-même. Elle permet la reconnaissance d’images par exemple.

🎓 En savoir plus sur le pôle Data & IA de Docaposte : https://www.docaposte.com/blog/communique-de-presse/docaposte-cree-un-pole-data-et-ia-reunissant-plus-de-400-experts

Pour en savoir plus, consultez également notre avis d'expert : https://www.docaposte.com/blog/paroles-experts/ia-docaposte-ethique-innovation

Si vous aimez ce podcast, n’hésitez pas à vous y abonner, à nous le dire en commentaire, et à mettre un like, un petit pouce ou un petit cœur selon la plateforme que vous utilisez pour nous écouter !

Retrouvez également tous nos épisodes sur notre site : https://www.docaposte.com/blog/podcast/d-clic-les-definitions-essentielles-pour-ouvrir-votre-culture-au-numerique

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Machine learning : le machine learning est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. C’est un procédé qui permet aux ordinateurs de s’améliorer grâce à l’apprentissage automatisé, de façon à pouvoir réaliser un certain nombre d’opérations très complexes. De grandes entreprises utilisent aujourd’hui le machine learning pour, par exemple, réaliser les meilleures recommandations produit en fonction d’un profil et achats précédents.

Deep learning : le deep learning est une partie du machine learning. Le deep learning intègre et analyse une grande quantité d’informations qu’il peut ensuite catégoriser. Cette technologie est basée sur des réseaux de neurones artificiels (en couches) permettant à une machine d’apprendre par elle-même. Elle permet la reconnaissance d’images par exemple.

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