Episode 79 : du neuf et du moins neuf

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Par Vincent Heuschling, Alexander Dejanovski, Jérôme Mainaud, and Nicolas Steinmetz, découvert par Player FM et notre communauté - Le copyright est détenu par l'éditeur, non par Player F, et l'audio est diffusé directement depuis ses serveurs. Appuyiez sur le bouton S'Abonner pour suivre les mises à jour sur Player FM, ou collez l'URL du flux dans d'autre applications de podcasts.
Time series
RedisTimeSeries Module Adds Time Series Database Features to Redis
https://www.infoq.com/news/2019/07/redis-time-series-module
RedisTimeSeries GA – Making the 4th dimension truly immersive
https://redislabs.com/blog/redistimeseries-ga-making-4th-dimension-truly-immersive/
How Hulu Uses InfluxDB and Kafka to Scale to Over 1 Million Metrics a Second
https://medium.com/hulu-tech-blog/how-hulu-uses-influxdb-and-kafka-to-scale-to-over-1-million-metrics-a-second-1721476aaff5
Cassandra
Streaming Cassandra at WePay - Part 1
https://wecode.wepay.com/posts/streaming-cassandra-at-wepay-part-1
Streaming Cassandra at WePay - Part 2
https://wecode.wepay.com/posts/streaming-cassandra-at-wepay-part-2
Cassandra Exports as a Trivially Parallelizable Problem
https://fr.slideshare.net/DataStax/cassandra-exports-as-a-trivially-parallelizable-problem
Datastax : Momentum, Change, and Moving to the Future
https://www.datastax.com/2019/07/momentum-change-and-moving-to-the-future
Database
Demystifying Database Systems: Correctness Anomalies Under Serializable Isolation
https://fauna.com/blog/demystifying-database-systems-correctness-anomalies-under-serializable-isolation
Data science
“Oups, j’ai embauché un Data Scientist”
https://medium.com/@paul.peton/oups-jai-embauch%C3%A9-un-data-scientist-18d3001056bc
The Data Engineering Cookbook
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6554425365945692160
ré-identifier des individus au départ de bases de données anonymisées
https://www.lalibre.be/economie/entreprises-startup/ces-trois-chercheurs-belges-parviennent-a-re-identifier-des-individus-au-depart-de-bases-de-donnees-anonymisees-5d371b46f20d5a58a859a448
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