Artwork

Contenu fourni par Stef. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Stef ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.
Player FM - Application Podcast
Mettez-vous hors ligne avec l'application Player FM !

Message brokers avec Pierre Larboulette

56:21
 
Partager
 

Manage episode 297964886 series 2663472
Contenu fourni par Stef. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Stef ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Dans des architectures distribuées, les applications s'appuient sur des messages brokers pour communiquer les unes avec les autres. Cela permet à l'émetteur d'un message et à son ou à ses consommateurs de ne pas communiquer directement, rendant par là même le système plus résilient aux pannes.

Il existe quantité de messages brokers, dont deux sont tout aussi populaires que différents : RabbitMQ et Kafka. Afin de parcourir leurs différences et leurs cas d'usage, je reçois Pierre Larboulette. Pierre est Software Engineer chez iAdvize, et il est quotidiennement confronté à des applications utilisant soit Kafka, soit RabbitMQ. Au point même d'envisager peut-être Pulsar, pour tenter d'unifier les deux modèles.

  continue reading

135 episodes

Artwork
iconPartager
 
Manage episode 297964886 series 2663472
Contenu fourni par Stef. Tout le contenu du podcast, y compris les épisodes, les graphiques et les descriptions de podcast, est téléchargé et fourni directement par Stef ou son partenaire de plateforme de podcast. Si vous pensez que quelqu'un utilise votre œuvre protégée sans votre autorisation, vous pouvez suivre le processus décrit ici https://fr.player.fm/legal.

Dans des architectures distribuées, les applications s'appuient sur des messages brokers pour communiquer les unes avec les autres. Cela permet à l'émetteur d'un message et à son ou à ses consommateurs de ne pas communiquer directement, rendant par là même le système plus résilient aux pannes.

Il existe quantité de messages brokers, dont deux sont tout aussi populaires que différents : RabbitMQ et Kafka. Afin de parcourir leurs différences et leurs cas d'usage, je reçois Pierre Larboulette. Pierre est Software Engineer chez iAdvize, et il est quotidiennement confronté à des applications utilisant soit Kafka, soit RabbitMQ. Au point même d'envisager peut-être Pulsar, pour tenter d'unifier les deux modèles.

  continue reading

135 episodes

Tous les épisodes

×
 
Loading …

Bienvenue sur Lecteur FM!

Lecteur FM recherche sur Internet des podcasts de haute qualité que vous pourrez apprécier dès maintenant. C'est la meilleure application de podcast et fonctionne sur Android, iPhone et le Web. Inscrivez-vous pour synchroniser les abonnements sur tous les appareils.

 

Guide de référence rapide