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#2.5 Mehdi Chouiten, Datategy annonce une nouvelle plateforme de data science
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Fondée en 2016, Datategy est connue pour sa plateforme, OctoCity, qui centralise les sujets data liés à la mobilité (transport, parking, lutte anti-fraude). Avec cette nouvelle solution, la startup s'adresse désormais à ceux qui souhaitent prototyper et industrialiser rapidement leur solution de Data Science à un cas d'usage précis. Nous avons rencontré Mehdi Chouiten, co-fondateur de Datategy, afin qu'il nous présente cette nouvelle offre et son positionnement, sur un marché des "plate-formes" déjà très encombré... - Vous annoncez aujourd'hui une "plateforme" d'IA de "nouvelle génération". Tout le monde veut être une plateforme, Google, Amazon, Microsoft, etc. Qu'allez-vous proposer et en quoi cela sera-t-il différent ? - Nous sommes d'accord sur le fait que l'Intelligence Artificielle (l'apprentissage machine) est un cycle, de la collecte à la transformation des prévisions en actions. Mais vos clients sont déjà équipés de la plupart des briques. Comme se positionne alors votre plateforme ? En remplacement ? De quelles briques ? - Parlons de l'IoT. Comme l'IA peut-elle aider à aller un peu au-delà des simples capteurs de prise de température ou de pression ? Quels sont les usages innovants qu'en font vos clients ? - Quel est le rôle du data scientist avec une plateforme comme la votre ?
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Fondée en 2016, Datategy est connue pour sa plateforme, OctoCity, qui centralise les sujets data liés à la mobilité (transport, parking, lutte anti-fraude). Avec cette nouvelle solution, la startup s'adresse désormais à ceux qui souhaitent prototyper et industrialiser rapidement leur solution de Data Science à un cas d'usage précis. Nous avons rencontré Mehdi Chouiten, co-fondateur de Datategy, afin qu'il nous présente cette nouvelle offre et son positionnement, sur un marché des "plate-formes" déjà très encombré... - Vous annoncez aujourd'hui une "plateforme" d'IA de "nouvelle génération". Tout le monde veut être une plateforme, Google, Amazon, Microsoft, etc. Qu'allez-vous proposer et en quoi cela sera-t-il différent ? - Nous sommes d'accord sur le fait que l'Intelligence Artificielle (l'apprentissage machine) est un cycle, de la collecte à la transformation des prévisions en actions. Mais vos clients sont déjà équipés de la plupart des briques. Comme se positionne alors votre plateforme ? En remplacement ? De quelles briques ? - Parlons de l'IoT. Comme l'IA peut-elle aider à aller un peu au-delà des simples capteurs de prise de température ou de pression ? Quels sont les usages innovants qu'en font vos clients ? - Quel est le rôle du data scientist avec une plateforme comme la votre ?
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